算法能力的考察，向来是顶级科研机构和IT公司面试时最具备区分度的成分，这足以说明算法学习的重要性。虽然很多IT行业的学生畏惧算法复杂的逻辑和推理，将算法学习视为洪水猛兽，但掌握了正确的学习方法和顺序，算法其实没有那么难~
在这里为想要在算法学习上快人一步的小伙伴们提供一份由易到难，由具体应用到全局思想的算法学习书单，算法小白可以从头学起，已经有一定算法基础的读者也可以更进一步，了解算法更深层次的内涵。
对于没有编程或算法基础的小白来说，趣味性和清晰明了的概念解释必不可少。趣味故事、丰富的插图能帮助读者迅速入门。
《趣学算法》
作者：陈小玉
编辑推荐
本书从算法之美娓娓道来，没有高深的原理，也没有枯燥的公式，通过趣味故事引出算法问题，包含50多个实例及完美图解，结合学生提问，分析算法本质，并给出代码实现的详细过程和运行结果。本书可作为程序员的学习用书，也适合从未有过编程经验但又对算法有强烈兴趣的初学者使用，同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
《啊哈！算法 》
作者：啊哈磊
编辑推荐
这是一本充满智慧和趣味的算法入门书。没有枯燥的描述，没有难懂的公式，一切以实际应用为出发点，通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法。你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜游戏，在轻松愉悦中便掌握算法精髓，感受算法之美。
《啊哈！算法》中涉及的数据结构有栈、队列、链表、树、并查集、堆和图等；涉及的算法有排序、枚举、深度和广度优先搜索、图的遍历，当然还有图论中不可以缺少的四种最短路径算法、两种最小生成树算法、割点与割边算法、二分图的最大匹配算法等。
《算法图解》
作者：[美] Aditya Bhargava
编辑推荐
这是一本像小说一样有趣的算法入门书，示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。
《算法详解（卷1）——算法基础》
作者：Tim Roughgarden
编辑推荐
这本书在美亚评分4.7，在作者在线算法课程的基础之上编写的，是四卷本系列的第1卷。这个在线课程2012年起就定期更新，它建立在作者在斯坦福大学教授多年的本科课程的基础之上。也许你有所耳闻。如果你更喜欢听和看，可以在YouTobe上搜索这本书的主题课程，免费观看。这本书详细讲解算法基础，展现算法本质 ,是一本囊括基本算法知识的详解指南。集斯坦福大学教授多年教学经验，深入浅出，通俗易懂。
2.算法进阶：结合编程实践深入理解算法原理
程序运行的结果能够帮助我们理解算法的运行原理，也能够帮助我们发现算法的缺点，从而有针对性地进行算法的优化，因此，在掌握基本算法知识的基础上，编程实践必不可少。
《Python算法详解》
作者：张玲玲
编辑推荐
本书循序渐进、由浅入深地讲解Python算法的核心技术，并通过具体实例的实现过程演练各个知识点的具体使用流程。全书共13章，包括算法，数据结构，常用的算法思想、线性表、队列和栈，树，图，查找算法，内部排序算法，经典的数据结构问题，数学问题的解决，经典算法问题的解决，图像问题的解决，游戏和算法等内容。
《编程的乐趣：用Python解算法谜题》
作者：[美] 斯里尼•德瓦达斯（Srini Devadas）
编辑推荐
这是一本介绍通过解决复杂谜题来学习编程的书，书中的代码用Python语言编写。与以往的编程书不同，本书将对代码功能的理解与编程语言语法和语义的理解分离开来，从解每个谜题开始，先给出解谜题的算法，随后用Python语法和语义实现对应的算法，并适当做出解释。本书包含了21个谜题，其中很多谜题都广为流传，如多皇后、汉诺塔、在几秒钟内解决数独问题、验证六度分隔猜想等，每个谜题后面都配有不同难度的编程习题，帮读者加深对相关算法的理解。
本书在算法谜题的趣味性和计算机编程的实用性之间搭建了一座桥梁，内容饶有趣味，讲述易于理解，适合已掌握初级编程概念并对算法感兴趣的学习者阅读和参考。
《趣题学算法》
作者：徐子珊
编辑推荐
这本书结合C 编程语言，以问题为驱动，讨论了算法的构思和设计，以及C 语言的强大编程功能。本书由80多个计算问题分门别类，串联而成，适于作为程序员的参考书，高校各专业学生学习“数据结构”“算法设计分析”“程序设计”等课程的扩展读物，也可以作为上述课程的实验或课程设计的材料，还可以作为准备参加国内或国际程序设计赛事的读者的赛前训练材料。
《算法(第4版)》
作者：[美] Robert Sedgewick；Kevin Wayne
编辑推荐
《算法(第4版)》作为算法领域的经典参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，提供了实际的Java代码，而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。配套网站还提供了《算法(第4版)》内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。
《编程之法 面试和算法心得》
作者：July
编辑推荐
这本书涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。这本书第1章到第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。书中的每一道题都是面试的高频题目，反复出现在近5年各大公司的笔试和面试中，对面试备考有着极强的参考价值。
3.AI时代必学的算法：跟上时代的步伐
人工智能时代，机器学习在搜索、广告、计算机视觉、语音、自然语言处理、机器人等多个技术方向大展身手，算法学习也要跟上时代的步伐。
《文本上的算法——深入浅出自然语言处理》
作者：路彦雄
编辑推荐
这本书是微信整合搜索算法组组长路彦雄的全新作品，深入浅出讲解自然语言处理和机器学习技术，微博总阅读量超30万次。本书结合作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验，力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术，抛弃掉繁琐的证明，提取出算法的核心。本书前面章节介绍了学习机器学习需要掌握的一些数学基础，帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必备的知识和技能。
《精通数据科学算法》
作者：[英]戴维·纳蒂加（David Natingga）
编辑推荐
数据科学（Data Science）是从数据中提取知识的技术，是一门有关机器学习、统计学与数据挖掘的交叉学科。数据科学包含了多种领域的不同元素，包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、计算机编程、统计学等。
本书讲解了7种重要的数据分析方法，它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7章，每一章都以一个简单的例子开始，先讲解算法的基本概念与知识，然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。本书适合数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
《机器学习经典算法剖析——基于OpenCV》
作者：赵春江
编辑推荐
OpenCV算法精解，机器学习算法必备，十大算法全涵盖，夯实机器学习数学基础。本书首先对正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、极端随机树、期望极大值、神经网络这十大经典的机器学习算法进行具体的原理分析，然后给出OpenCV的相关源码的逐句解释，最后完成一个基于OpenCV的应用实例。相信读者通过这3个步骤的学习，足以实现对算法理解的目的。
《Python机器学习 预测分析核心算法》
作者：[美] Michael Bowles（鲍尔斯）
编辑推荐
这本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
《美团机器学习实践》
作者：美团算法团队
编辑推荐
美团是国内O2O（Online To Offline，是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台）领域领先的服务平台。《美团机器学习实践 》全面介绍了美团在多个重要方面对机器学习的应用，涵盖搜索、推荐、广告、风控、机器学习、计算机视觉、语音、自然语言处理、智能调度、机器人和无人配送等多个技术方向。非常适合有一定机器学习基础的工程技术人员和在校大学生学习和阅读。通过这本书，有经验的算法工程师可以了解美团在这方面的做法，在校大学生可以学习机器学习算法如何在具体的业务场景中落地。
《百面机器学习：算法工程师带你去面试》
作者：诸葛越（主编）葫芦娃
编辑推荐
这本书收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于Hulu（美国著名视频网站）算法研究岗位的真实场景。这本书不仅囊括了机器学习的基本知识，而且还包含了成为优秀算法工程师的相关技能，更重要的是凝聚了笔者对人工智能领域的一颗热忱之心，旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力，建立对机器学习的热爱，共绘人工智能世界的宏伟蓝图。
4.算法经典：了解历久弥新的算法思想
掌握了算法的入门和应用，或许能较为轻松地应对面试和日常的项目实践，但如果想了解在IT领域影响深远的指导思想，以下经典不可不读。
《计算机程序设计艺术 卷1 基本算法（第3版）》《计算机程序设计艺术 卷2 半数值算法 第3版》《计算机程序设计艺术 卷3 排序与查找（第2版）》《计算机程序设计艺术 卷4A：组合算法（一）》
作者：[美] 高德纳（Donald E. Knuth）
编辑推荐
《计算机程序设计艺术》系列深入阐述了程序设计理论，对计算机领域的发展有着极为深远的影响。这套书不仅适合从事计算机科学、计算数学等各方面工作的人员阅读，也适合高等院校相关专业的师生作为教学参考书，对于想深入理解计算机算法的读者，是一份必不可少的珍品。
《编程珠玑（续）（修订版）》
《编程珠玑（第2版）（修订版）》
作者：[美]Jon Bentley
编辑推荐
《编程珠玑》是历史上最伟大的计算机科学著作之一，融深邃思想、实战技术与趣味轶事于一炉。这两本书围绕程序设计人员面对的一系列实际问题，通过一些精心设计的有趣而又颇具指导意义的程序，对实用程序设计技巧及基本设计原则进行透彻而睿智的描述，对算法的优化提供了宝贵的经验和指导。
算法学习之路没有捷径可走，正确的方法、持续的学习缺一不可。算法学习过程中也一定会遇到门槛和瓶颈，但找对方法，你会发现算法其实很好玩~
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如有侵权行为，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。